Join our team

Địa điểm làm việc

Công ty CP Truyền thông và Công nghệ ICOMM Việt Nam
Tầng 24, Tòa VIWASEEN, 48 Tố Hữu, Đại Mỗ, Hà Nội.

Thời gian làm việc

• Từ thứ 2 đến thứ 6: 8h15 - 17h15
• Thứ 7: 9h00 - 12h00
• Nghỉ trưa 60 phút (12h00 - 13h00)
• Nghỉ cố định 1 thứ Bảy ở tuần thứ hai trong tháng

Các phúc lợi dành cho bạn

• Mức lương up to 40.000.000 VNĐ
• Đối với ứng viên có kinh nghiệm sẽ thỏa thuận dựa trên năng lực, đảm bảo mức cạnh tranh so với thị trường
• Hưởng từ 13-16 tháng lương/năm, chưa tính các khoản thưởng khác
• Được tham gia vào các dự án lớn đang triển khai tại các cơ quan nhà nước, các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam
• Được đào tạo kiến thức chuyên sâu phục vụ công việc, được đánh giá và đề đạt lên các vị trí cao hơn
• Làm việc trong môi trường cực kỳ NĂNG ĐỘNG và CHUYÊN NGHIỆP
• Học hỏi kinh nghiệm trực tiếp từ các chuyên gia hàng đầu
• Được hưởng đầy đủ chế độ đãi ngộ về lương, thưởng, bảo hiểm, nghỉ phép theo quy định của pháp luật
• Thưởng nóng hàng tháng đối với nhân viên, đội nhóm có thành tích xuất sắc
• Thưởng các ngày lễ 1/1, 30/4, 2/9, 8/3, 20/10, 1/6, rằm trung thu (cho gia đình có con nhỏ), thưởng thành tích cho các nhân sự có thành tích học tập xuất sắc
• Cơm trưa, pantry, du lịch, team building, happy hours, đồ ăn nhẹ mỗi tối cho nhân sự làm thêm giờ
• Du lịch hàng năm trong nước hoặc nước ngoài
• Được tham gia các chương trình hoạt động gắn kết, xây dựng văn hóa doanh nghiệp: tổ chức các ngày 20/10, 8/3 cho ICOMM women, 6/4 cho các ICOMM man, tiệc cuối năm công ty, tiệc sinh nhật nhân sự, các hoạt động team building khác

Mô tả công việc

• Thiết kế và phát triển các pipeline thu thập, xử lý, lưu trữ và tích hợp dữ liệu trên kiến trúc phân tán
• Chủ động xây dựng framework/toolset nội bộ phục vụ ingest, parsing, transform, validate, indexing và orchestration
• Thiết kế schema, index, partitioning, cơ chế retry và fault tolerance để pipeline chịu tải lớn và dữ liệu có tính nhất quán cao
• Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào lớp query dùng chung và hỗ trợ các hệ thống truy vấn/tìm kiếm tập trung
• Làm việc với message queue, microservice, container platform để tối ưu throughput, latency và reliability của pipeline
• Thiết kế cơ chế data quality, schema evolution, drift detection, lineage, monitoring và alerting
• Tối ưu hiệu năng truy vấn, tối ưu luồng xử lý file/log/API, và cải thiện chi phí vận hành
• Sử dụng AI/LLM có định hướng để tăng tốc phát triển framework, chuẩn hoá metadata, hỗ trợ mapping dữ liệu, sinh test và hỗ trợ observability
• Review code, hỗ trợ junior/intern, tham gia xây chuẩn kỹ thuật của team

Yêu cầu công việc

• Có từ 2–5 năm kinh nghiệm ở vị trí data engineer, backend engineer thiên về data, platform engineer hoặc tương đương
• Thành thạo .NET hoặc Python, ưu tiên ứng viên có thể làm việc ở cả hai
• Có kinh nghiệm thực tế xây dựng pipeline ETL/ELT, hệ thống xử lý dữ liệu phân tán hoặc nền tảng tích hợp dữ liệu
• Có kinh nghiệm thực tế với Kafka, RabbitMQ hoặc kiến trúc event-driven
• Có kinh nghiệm với một số hệ lưu trữ như SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Solr, MongoDB
• Có khả năng thiết kế schema, index, tối ưu query và troubleshooting production issues
• Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes, CI/CD, logging/monitoring
• Có tư duy thiết kế hệ thống, tự chủ trong công việc và biết cân bằng giữa tốc độ phát triển với độ ổn định hệ thống

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm với Trino/Presto hoặc query federation
• Có kinh nghiệm xử lý file lớn, log pipeline, search platform hoặc graph database
• Có kinh nghiệm xây framework nội bộ hoặc shared platform cho team khác dùng
• Có kinh nghiệm ứng dụng AI/LLM vào engineering workflow một cách kiểm soát được

Liên hệ và nộp hồ sơ

• Nộp CV qua mail: jobs@icomm.vn
• Điện thoại liên hệ: Ms Lương – 0344 712 889

Phòng Nhân sự - Công ty Cổ phần Truyền thông và Công nghệ ICOMM Việt Nam. Tầng 24, tòa VIWASEEN, 48 Tố Hữu, Đại Mỗ, Hà Nội

---

Xem thêm các vị trí khác

• Data Engineer (Senior)
• Thực tập sinh Data Engineer
• Thực tập sinh Phân tích dữ liệu và Xử lý Khủng hoảng Truyền thông
• Tuyển Data Analyst